DataCamp vs. Coursera a confronto: Qual è il migliore?

DataCamp e Coursera sono entrambi siti web leader per l'apprendimento, soprattutto se state cercando una specializzazione in scienza dei dati. Entrambi offrono corsi, percorsi di carriera e molto altro. Se state cercando di avanzare nella vostra carriera o di iniziarne una nuova, potreste chiedervi quale sia la piattaforma di apprendimento più adatta a voi.

In questo articolo affronteremo il confronto tra DataCamp e Coursera e vi aiuteremo a determinare quale piattaforma di apprendimento online potrebbe essere la migliore per la vostra situazione, sia che siate principianti o esperti. Se state cercando un breve riassunto di DataCamp vs Coursera, date un'occhiata agli elenchi dei pro e dei contro alla fine di ogni sezione.

DataCamp: Introduzione

DataCamp dice di sé: "Impara le competenze sui dati di cui hai bisogno online, al tuo ritmo, dalle nozioni essenziali di non-coding alla scienza dei dati e all'apprendimento automatico".

Nella sua forma più elementare, si propone di fare ciò che fanno molte piattaforme di apprendimento online: insegnare alle persone nuove o più forti competenze attraverso corsi online. DataCamp, come ci si potrebbe aspettare dal nome, ha un forte e chiaro focus sulla scienza dei dati. Suddivide l'apprendimento in corsi, ma a differenza di alcune piattaforme di apprendimento li raggruppa.

DataCamp offre percorsi di competenze, che sono fondamentalmente una serie di corsi volti a sviluppare una competenza specifica e più ampia. Offre anche percorsi di carriera ancora più approfonditi, che si concentrano sulla preparazione per un lavoro nel campo della scienza dei dati dall'inizio alla fine. Questi corsi si rivolgono principalmente ai principianti e rappresentano un ottimo punto di partenza per l'apprendimento della scienza dei dati.

DataCamp: Offerte

Come già accennato, i corsi di DataCamp sono specificamente incentrati sulle carriere nel campo della scienza dei dati. Se state cercando di fare carriera nel campo della scienza dei dati, questa piattaforma è estremamente specializzata, a differenza di altre come Udemy o EdX, e può offrirvi alcune caratteristiche in più rispetto a queste. In questo senso è più simile a Udacity.

Un approccio unico di DataCamp è il programma Signal Data Science Assessment. Questo sistema interattivo di apprendimento automatico fornisce una valutazione completa che impara man mano. La valutazione può aiutarvi a capire quali sono i corsi più adatti a voi.

Ho fatto la valutazione per l'Analisi dei dati in SQL e mi ha detto (giustamente) che ero un principiante. Mi ha quindi fornito consigli su come iniziare e mi ha offerto la possibilità di ripetere il quiz. Questo potente strumento può aiutarvi a capire da quale corso iniziare e dove progredire.

I corsi complessivi che DataCamp offre possono essere suddivisi molto semplicemente in: Python, R e SQL. Quasi tutto il sito è incentrato su questi tre argomenti di apprendimento.

Inoltre, DataCamp offre strumenti di pratica ed esercizi pratici di codifica online. Ciò significa che non è necessario un software esterno o un'applicazione per imparare queste abilità. Le sessioni di pratica sono impostate un po' come DuoLingo, con incentivi che incoraggiano a continuare a lavorare e a non mollare.

DataCamp offre certificati per il completamento di singoli corsi. Sebbene questo possa apparire gradevole su un curriculum, non include alcun certificato professionale, il che potrebbe essere uno svantaggio se si è alla ricerca di un certificato.

DataCamp: Prezzi

Lo diciamo subito: il piano gratuito di DataCamp è quasi inesistente. Se volete ottenere tutti i corsi gratuitamente, dovete cercare altrove.

Lo strumento di valutazione delle competenze è gratuito, così come il primo capitolo di tutti i corsi. Ciò significa che per completare qualsiasi cosa dovrete pagare per uno dei loro piani di abbonamento.

Il piano premium di base parte da $25 al mese e da lì in poi aumenta. Il piano base sembra coprire la maggior parte dei corsi, il che è positivo. Alcuni corsi specializzati richiedono un livello superiore. Quando si guarda a questi corsi, si deve tenere presente che vengono fatturati annualmente per impostazione predefinita, quindi pagherete di più al mese se volete avere un impegno più breve.

Se fate parte di un'azienda che desidera formare i propri dipendenti, la società offre anche diverse soluzioni aziendali. Queste possono farvi risparmiare denaro e fornirvi funzioni aggiuntive se state cercando di formare un team.

DataCamp: A chi è rivolto?

Quando si guarda a DataCamp e Coursera, ci sono diversi motivi per cui si potrebbe scegliere DataCamp. Il motivo principale per cui DataCamp potrebbe essere una scelta migliore è se vi interessa solo il campo della scienza dei dati. Se state cercando di fare carriera in modo specifico, DataCamp è estremamente focalizzato su queste carriere.

Lo strumento di valutazione può collocarvi in un buon corso iniziale e fornirvi un'esperienza forte e guidata. La specificità è una buona cosa e se siete alla ricerca di corsi di scienza dei dati Pything, R o SQL che vi mettano su una corsia preferenziale per una buona carriera, questa potrebbe essere una buona strada da percorrere.

Nel confronto tra DataCamp e Coursera, DataCamp guadagna punti importanti per essere la più specializzata e veloce tra le piattaforme online. Perde punti per il fatto che tutte le sue lezioni video sono bloccate dietro un paywall e sono un po' più costose di altre opzioni.

DataCamp: Pro e contro

PROSCONS
Consente la fatturazione mensileNessuna caratteristica della comunità
Include il sistema di analisi delle competenze SignalNessun altro contenuto oltre alla scienza dei dati
Focalizzato sull'apprendimento della scienza dei datiNon è affiliato a nessuna università
Corsi intensivi su Python, R e SQLNessun contenuto gratuito sulla piattaforma
Sito web semplice e di grande effettoPercorsi di carriera/competenze guidati
Esegue il codice nel browser

Introduzione a Coursera

La descrizione di Coursera recita: "Coursera collabora con oltre 200 università e aziende leader per offrire a individui e organizzazioni di tutto il mondo un apprendimento online flessibile, accessibile e pertinente al mondo del lavoro. Offriamo una gamma di opportunità di apprendimento, da progetti e corsi pratici a certificati e programmi di laurea pronti per il lavoro".

Simile a DataCamp, Coursera offre una configurazione abbastanza tipica di corsi online autogestiti. Se si desidera apprendere un'ampia varietà di competenze o approfondire vari argomenti, Coursera offre anche una gamma più ampia di corsi, sebbene sia ancora chiaramente incentrato sul campo dell'informatica. Coursera offre anche una gamma più ampia di corsi rispetto a DataCamp o Udacity.

Oltre all'ovvio corso di base, offre anche Progetti guidati (brevi e guidati da un esperto), Specializzazioni (un piano di forma lunga che offre un certificato di completamento), Certificati professionali (che consentono di ottenere un certificato da un'altra azienda), Certificati Mastertrack (una parte di un programma di Master) e Lauree (che sono programmi completi di Bachelor o Master).

Coursera: Offerte

L'offerta di Coursera è estremamente varia. In confronto, il contenuto dei corsi è molto più simile a quello di altre piattaforme come Udemy. A differenza di altre piattaforme, però, Coursera ha una collaborazione profondamente radicata con università e aziende. C'è un ampio elenco di grandi aziende e scuole che non solo utilizzano Coursera, ma sono anche autrici dei corsi online.

Mentre molte piattaforme richiedono di controllare le recensioni per verificare la qualità di un corso o di credere che la piattaforma abbia dei buoni programmi, i corsi affiliati alle università di Coursera sono garantiti come ottimi, in quanto creati da educatori professionisti esperti. La portata complessiva di Coursera è troppo vasta per essere elencata, ma i suoi corsi online includono scienza dei dati, business, informatica, tecnologia dell'informazione e molto altro ancora. La varietà di corsi è davvero sbalorditiva.

A differenza di molte altre piattaforme, Coursera offre corsi guidati da veri esperti che lavorano con voi. Si tratta di corsi veramente interattivi, che offrono non solo una comunità, ma anche corsi guidati da insegnanti. Ci sono diversi modi per seguire molti dei corsi, a seconda di come si vuole imparare. Tra queste c'è la modalità di verifica, che consente di seguire corsi gratuiti senza alcuna guida o certificazione, il che può essere ottimo se si è alla ricerca di qualcosa di autodidattico e su richiesta. Seguire i corsi in modo normale, invece, offre un feedback tra pari, forum di discussione della comunità e apprendimento guidato.

Coursera: Prezzi

A differenza di DataCamp, Coursera ha un modello di prezzi molto più flessibile. Coursera offre ogni corso à la carte, il che significa che potete ottenere il massimo valore scegliendo i corsi premium che desiderate. Inoltre, offre gratuitamente un'enorme quantità di contenuti di qualità. Rispetto a DataCamp, questa flessibilità è molto migliore per l'apprendimento di un'ampia varietà di argomenti o per chi vuole semplicemente provare alcuni corsi gratuiti senza dover investire.

Oltre ad acquistare ogni corso su richiesta, Coursera offre anche "Coursera Plus", un piano di abbonamento che dà accesso illimitato alla maggior parte dei suoi corsi e progetti. Sebbene Coursera Plus sia piuttosto costoso ($399 all'anno), la possibilità di formarsi per un ampio numero di carriere e opportunità di lavoro lo rende un piano prezioso.

Come già detto, molti corsi di Coursera offrono anche una modalità di verifica. Se volete approfondire un argomento, come l'ingegneria dei dati o l'apprendimento automatico, potete farlo gratuitamente. La quantità di contenuti gratuiti di Coursera è probabilmente il risultato della sua collaborazione con le università e dei suoi legami generali con i settori dell'istruzione.

Coursera: Per chi è?

È difficile non considerare Coursera come la più forte delle due piattaforme quando si confrontano Coursera e DataCamp. Anche se non è specializzata in corsi di Data Science, è un luogo con un'enorme comunità e un numero molto maggiore di corsi disponibili. In un certo senso, questa piattaforma online è molto più simile a Udemy o EdX.

Anche se offre tutti questi corsi diversi, ha comunque molte caratteristiche incentrate sulla scienza dei dati, su R e su Python, proprio come DataCamp. Se volete davvero imparare la scienza dei dati o diventare uno scienziato dei dati, offre anche corsi che rilasciano certificati professionali che vi aiuteranno a trovare rapidamente un lavoro come analista dei dati.

Ci si può chiedere come piattaforme online come questa, che hanno una tale varietà di corsi, possano avere la stessa qualità di un luogo più specializzato come DataCamp. La risposta, però, sta tutta nelle università. Se volete imparare Python da Coursera, il corso è tenuto da università. Ciò significa che non si ricevono contenuti da una persona, ma si ricevono corsi da un'intera piattaforma educativa.

Se volete imparare la scienza dei dati, DataCamp e Coursera possono offrirvi delle opzioni, ma Coursera offre molto di più.

Coursera: Pro e contro

ProContro
Molte opportunità di istruzione gratuitaCosto un po' elevato per Coursera Plus
Corsi di scienza dei dati di alto livello (non solo Python, R, SQL)Piattaforma più complicata
Molti campi di studio diversi sulla piattaformaAlcuni corsi sono a tempo
Prezzi convenienti per i corsi individualiNon è focalizzato su un unico campo (scienza dei dati)
Selezione di portate alla carta
Audit del corso gratuito
Università affiliata
Comunità forte
Insegnanti e professori professionisti
Opzioni di carriera e di percorso di competenze
Corsi di laurea e master

DataCamp VS Coursera: Conclusioni

Se state cercando di entrare nel campo della scienza dei dati o semplicemente di imparare la scienza dei dati online, dovreste prendere in considerazione entrambe le piattaforme. Sia DataCamp che Coursera offrono molti vantaggi agli aspiranti data scientist. Quale scegliere dipenderà probabilmente dalla vostra situazione personale.

Di seguito analizzeremo alcune situazioni comuni in cui potreste trovarvi e che dovreste scegliere tra DataCamp e Coursera. Ci auguriamo che questi dati possano fornirvi un buon punto di partenza per decidere quale sia la piattaforma più vantaggiosa per voi!

Situazione 1: siete un data scientist affermato che sta cercando di acquisire una nuova competenza come l'apprendimento automatico.

Se state cercando di acquisire una nuova competenza e non avete bisogno di una certificazione, DataCamp potrebbe essere la soluzione che fa per voi. Offre corsi rapidi e autodidattici che possono essere utilizzati per apprendere rapidamente le competenze della scienza dei dati. Per i professionisti del settore sicuri di sé, DataCamp offre probabilmente un'esperienza più agevole e semplice.

Situazione 2: siete alle prime armi con la scienza dei dati ma volete trovare lavoro nel settore.

Se state cercando un lavoro in un nuovo settore, Coursera potrebbe essere la scelta migliore per voi. Offre più o meno gli stessi corsi di DataCamp, con molti extra di valore. È possibile ottenere certificazioni di settore da Coursera, il che è un grande vantaggio. Inoltre, dispone di un'ampia comunità e di molte opportunità di aiuto per i principianti che DataCamp non offre.

Situazione 3: avete bisogno di una certificazione specifica o di una laurea.

In entrambe le situazioni, l'unica opzione è Coursera. Questo è uno dei principali svantaggi di DataCamp nella discussione DataCamp vs Coursera. Se avete bisogno di un qualsiasi tipo di certificato professionale o addirittura di una laurea, Coursera sarà la vostra unica opzione.

Situazione 4: Volete solo imparare nuove abilità per divertimento.

Se siete interessati ad apprendere competenze come la scienza dei dati, l'apprendimento automatico, la visualizzazione dei dati o altre per divertimento, vale la pena considerare entrambe le piattaforme. Probabilmente, però, Coursera vi offrirà un'esperienza migliore. I prezzi sono quasi gli stessi per i piani premium annuali, senza contare che Coursera offre molta più flessibilità e contenuti gratuiti.

DataCamp e Coursera: Un rapido confronto

DataCampCoursera
CostoAbbonamento: $300+/annoContenuto gratuito, per corso, o abbonamento annuale a $399/anno
Soggetti trattatiScienza dei datiScienza dei dati e molti altri
Certificazioni offerteCompletamentoCompletamento, certificati industriali e lauree
Valutazione delle competenzeValutazione dell'abilità di segnalazioneNessuno
ComunitàNessunoRevisione tra pari e forum comunitario
Il ritmoAutoguidaAutoguidato o con una classe

DataCamp vs Coursera 2021: Parole finali

Come si può vedere dalle situazioni sopra descritte, nella maggior parte dei casi dobbiamo dare il vantaggio a Coursera. Il confronto tra DataCamp e Coursera è un po' a senso unico. Coursera è una piattaforma più completa, sia che si tratti di scienza dei dati, apprendimento automatico o altro.

Troviamo che avere insegnanti professionisti e l'affiliazione all'università sia una caratteristica importante. Anche l'aspetto della comunità e la possibilità di conseguire certificati e titoli di studio sono importanti.

DataCamp, in confronto, manca semplicemente di alcune funzioni. Tuttavia, riteniamo che si tratti di un ottimo sito web e se siete professionisti che vogliono imparare rapidamente una nuova abilità, DataCamp potrebbe essere la scelta migliore per voi!

Che scegliate Coursera, DataCamp o qualche altro luogo di apprendimento, vi incoraggiamo caldamente a uscire e a frequentare qualche corso! L'acquisizione di nuove competenze in questi corsi ha un grande valore. piattaforme di apprendimento. DataCamp e Coursera possono essere oggetto di un acceso dibattito, ma qualunque sia la vostra scelta vi porterà sicuramente molto valore nel corso della vostra formazione.

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